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一、分析
数组在实际的系统开发中使用的越来越少，我们通常只有在阅读一些开源项目时才会看到它们的身影，在中它确实没有List、Set、Map这些集合使用起来方便，但是在基本类型处理方面，数组还是占优势的，而且集合的底层也是通过数组实现。
二、场景
比如对一个数据集求和的计算：
1 //对数组求和 2 public static int sum(int[] datas){ 3 int sum = 0; 4 for(int i = 0; I < datas.length; I++){ 5 sum += datas[i]; 6 } 7 return sum; 8 } 对于一个int类型的数组求和，取出所有元素的数组元素并相加，此算法中如果是基本类型则使用数组效率最高,使用集合效率次之.
1 //对列表求和计算 2 public static int sum(Listdatas){ 3 int sum = 0; 4 for(int i = 0; i < datas.size(); i++){ 5 sum += datas.get(i); 6 } 7 return sum; 8 }
注意才相加求和的运算中，做了一个拆箱动作(sum += datas.get(i); )，这对于性能濒于临界的系统是比较危险的。
在初始化List的时候，要进行装箱动作，把一个int类型包装成一个Integer对象,虽然有整形池在，但不在整型池范围都会产生一个新的Integer对象。
众所周知，基本类型是在栈内存操作的，而对象则是在堆内存中操作的。栈内存的特点是速度快，容量小；堆内存的特点是速度慢，容量大（从性能上讲，基本类型的处理占优势）。
其次,在进行求和计算(或者其他遍历计算) 时要做拆箱动作,因此无谓的性能消耗也就产生了.
三、建议
性能要求较高的场景中，使用数组替代集合。在实际测试中发现：对于基本类型进行求和计算时，数组的效率是集合的10倍。
本文转自SummerChill博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5418528.html，如需转载请自行联系原作者